Qué es un piloto de IA
Un proyecto acotado para comprobar si un sistema ayuda en una tarea específica antes de extenderlo al resto de la empresa. Un buen piloto tiene una persona responsable, ejemplos reales y criterios claros de aceptación.
Elegí una de estas tareas
- Consultas comerciales: ordenar los mensajes de una fuente y preparar el próximo paso.
- Documentos: extraer un conjunto definido de campos para revisión.
- Conocimiento: responder preguntas sobre una colección de documentos aprobados.
Son ejemplos de alcance, no proyectos de clientes ni integraciones confirmadas para tu empresa.
Qué acordamos antes de construir
- Problema, responsable y volumen de trabajo.
- Entradas, salidas, herramientas y accesos disponibles.
- Acciones automáticas y acciones con revisión humana.
- Entregables, pruebas, exclusiones y documentación.
- Precio, hitos, costos de herramientas y soporte.
Cómo evaluamos el resultado
Registramos el tiempo actual y probamos ejemplos representativos. Comparamos tiempo total, correcciones y excepciones; también contamos el esfuerzo de supervisión. El resultado puede justificar ampliar, ajustar o detener el piloto.
Qué enviar en la primera consulta
Con una explicación alcanza: “Recibimos unas 40 consultas por semana y copiamos los datos a una planilla. Queremos ordenar el seguimiento”. Agregá qué herramientas usan y quién realiza la tarea. No compartas contraseñas ni datos de clientes.
Preguntas antes de decidir
¿Hay un precio o plazo fijo?
Se definen después de revisar el flujo y las integraciones. Los acordamos antes de implementar.
¿Necesito cambiar mis herramientas?
No por defecto. Primero comprobamos si se pueden integrar las actuales.
¿El piloto garantiza ahorro o ventas?
No. El propósito es medir si el sistema aporta valor en tu proceso y con tus datos.